一、NeurIPS大会收录论文近半来自中国
作为机器学习与人工智能领域最具权威性和影响力的国际学术会议之一，NeurIPS（神经信息处理系统大会）一直被视为全球前沿人工智能研究的重要风向标。本届大会共接收论文约5290篇，整体规模再创新高。从国家和地区分布来看，美国与中国贡献的论文数量各占接近一半，其余论文则来自亚洲、欧洲、加拿大及其他国家和地区。这一结构清晰反映出中美在全球人工智能基础研究中的核心地位，同时也显示出该领域竞争格局的高度集中化趋势。
在论文接收数量排名前50位的公司和高校中，谷歌以4.84%的占比继续保持领先地位，清华大学以4.73%紧随其后，仅落后0.11个百分点，北京大学则以3.63%位列第三。斯坦福大学、卡内基梅隆大学、麻省理工学院和加州大学伯克利分校等名校均进入前列，但整体排名已不再呈现绝对优势。此外，从研究人员分布地域来看，北京、上海和旧金山已成为全球尖端人工智能研究最为活跃的三大城市。
二、NSF探索成果转化加速新模式
美国国家科学基金会（NSF）技术、创新与伙伴关系司（TIP）近日宣布启动“科技实验室（Tech Labs）”新计划，探索一种面向复杂技术挑战的新型科研组织与资助模式，旨在弥补传统大学与产业实验室在跨学科协同、长期攻关和技术转化方面的结构性不足。
NSF表示，随着科学与工程问题日益复杂，单一学科或短周期项目已难以支撑关键技术突破。科技实验室计划将支持一批独立运作的研究组织，组建由科学家、工程师等构成的全职跨学科团队，围绕关键技术瓶颈开展持续攻关。这些团队将享有更高的研究自主权和更稳定的经费资助，避免频繁申报项目对科研节奏的干扰。
与传统科研资助侧重论文和数据成果不同，科技实验室更强调技术加速与转化能力。NSF期望，入选团队不仅能够完成早期概念验证或原型开发，还能在充足资源支持下，将关键技术推进至具备商业化潜力、可吸引私人资本进一步放大和部署的成熟平台转化阶段。NSF预计将在2026财年后期对该计划进行大规模投入，提供金额可观、周期较长的资助。
三、美国政府启动“美国技术部队”计划
美国政府近日宣布启动“美国技术部队（US Tech Force）”计划，旨在系统性引入和培养人工智能及数字技术人才，以推动联邦政府系统的现代化改革，并巩固美国在全球科技竞争中的领先地位。
根据官方介绍，该项目由美国人事管理局（OPM）牵头实施，“美国技术部队”定位为面向早期职业阶段的国家级技术人才的引进与培养项目。首批计划招募约1000名软件工程师、数据科学家、项目经理和人工智能专家，统一完成选拔和技术评估后，分配至国防部、财政部、国务院等联邦机构，在为期两年的周期内直接参与各部门的核心技术项目。
在具体应用层面，项目成员将参与多项高敏感度与高技术含量的任务，包括在国防领域将先进人工智能技术应用于无人机和武器系统，在国税局推进“特朗普账户（Trump Accounts）”数字平台建设，以及在国务院利用人工智能提升情报分析和决策支持能力等。这些项目既服务于政府效率提升，也与国家安全和战略竞争紧密相关。
四、美国国防授权法涉及多项对华消极措施
12月18日，美国总统特朗普签署《2026财年国防授权法案》，该法案嵌入多项针对中国的限制性条款，覆盖人工智能、半导体、量子计算、生物技术以及科研与外交机制等多个关键领域。
在对外投资方面，法案以立法形式确立对美国资本“向外流动”的全面监管框架。相关条款明确将中国列为“受关注国家”，授权行政部门对涉及人工智能、量子信息、先进半导体等具有军民两用属性的技术投资实施限制。美国政府不仅可以要求企业就相关交易进行强制申报，还可直接阻止美国个人或机构对中国企业进行股权等投资。
实体范围包括总部设在中国内地、香港地区和澳门地区的实体、中国国有企业、与中国官员有关的公司以及他们拥有或控制的公司。上述实体若在中国国防或监控技术领域营运，则受该投资条款的限制。这既显著提高了合规门槛，也增加了中美企业正常投融资与技术合作的不确定性。
除资本管控外，法案还新增生物安全条款，限制美国行政部门与中国生物技术公司订立合同。条款要求政府制定“受关注的生物技术公司”名单，被列入名单的企业将被禁止获得美国联邦合同、拨款或贷款。该条款将影响覆盖基因测序、生命科学服务等多个细分领域。