一、中国国内AI人才竞争升温
有关报道称，腾讯近期正大举从字节跳动挖角AI研究人员。在中国AI产业加速分化与洗牌的背景下，大模型领域的竞争正迅速从算力与产品之争，演变为围绕顶尖研究人才的正面交锋。
报道指出，腾讯过去在大模型领域的存在感相对有限，其自研模型在性能和市场影响力上，均未能与字节跳动的“豆包”、阿里的“通义千问”等形成有效对标。在这种背景下，腾讯开始调整策略，将突破口放在补齐底层研究能力上。为此，公司向字节跳动的部分核心研究人员开出远高于原有水平的薪酬方案，同时对新招募的博士毕业生提供高于行业平均水平50%的待遇，试图快速充实基础研究团队。
这一做法也折射出中国AI行业竞争逻辑的变化。随着模型训练成本不断攀升、算法差距逐渐缩小，能够决定模型上限的关键不再只是算力规模，而是少数具备原创能力的研究人员。腾讯在内部对AI团队的组织方式也进行了调整，弱化行政导向，赋予研究型人才更大的话语权，以提高研发效率和创新能力。
二、全球半导体扶持政策迎来转向
全球半导体扶持政策正迎来转折。以欧盟为代表，主要经济体开始重新审视过去数年以“吸引外资建厂”为核心的产业政策，并逐步将重心转向区域内企业的研发能力与技术安全。
欧盟委员会近期提出修改《欧洲半导体法》的提案，标志着政策方向的实质性调整。根据现行法律，欧盟自2023年起大力推动外国半导体企业在欧洲设厂，希望借此提升本地制造能力。然而现实并不理想。英特尔原计划在德国投资约300亿欧元建设新工厂，但最终取消了项目，使欧盟“以补贴换产能”的模式遭遇重大挫折。在此背景下，欧盟开始反思，单纯依赖外资并不能有效保障产业韧性。
新的政策思路更加注重“内生能力”的培育。欧盟委员会正与产业界讨论，为区域内企业单独设立约200亿欧元规模的预算，重点用于研发支持和尖端技术培育，并计划最早于2026年春季公布修订法案。荷兰的阿斯麦和德国的英飞凌科技等欧洲龙头企业被视为构建中长期半导体竞争力的核心力量。通过补贴研发、强化技术积累，欧盟希望逐步在区域内建立更完整、更可控的半导体供应链。
三、英伟达已开发芯片位置验证技术
英伟达近日确认，其已研发出一项用于芯片“位置验证”的软件技术，试图提供防止AI芯片被走私至受限国家的新技术手段。该功能目前尚未正式发布，但已在近几个月向部分客户进行过私下演示。
据路透社报道，这项技术并非硬件层面的远程控制，而是一种由客户自行安装的软件服务。其核心机制是利用英伟达GPU内建的遥测（telemetry）功能，结合与英伟达服务器通信时产生的网络时延，对芯片大致运行所在的国家或地区进行判断。这一方式与许多互联网服务用于定位用户的技术原理相近，目的在于协助大型数据中心运营方进行设备健康管理、库存盘点和合规审计，而非直接干预芯片运行。
英伟达在声明中强调，该软件仅具备“只读”能力，向服务器传回的信息无法反向写入芯片本身，公司也不具备远程禁用或关闭GPU的能力，不存在所谓的“后门”或“熔断开关”。公司还表示，相关代码计划以开源形式发布，允许外部安全研究人员审查其实现方式，以增强透明度和可信度。
从技术部署顺序来看，该位置验证功能将率先应用于英伟达最新一代Blackwell架构芯片。相比此前的Hopper和Ampere系列，Blackwell更适合承载此类合规与安全相关的功能。英伟达同时表示，正在评估是否以及如何将类似能力扩展至早期产品。